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无人农机管理系统
  • 包括农机作业精细化管理平台和农机作业监测终端两部分
  • 实时监测选定农机的作业数据,包括农机终端在线状态,作业速度等
  • 根据农机作业位置点及独有计亩专利算法,自动测算作业面积,实现精准测亩
  • 根据配置的核查标准,剔除重复作业面积、跨区作业,系统自动核查作业质量情况
土壤墒情监测系统
  • 测量土壤剖面的土壤水分、温度、土壤张力和电导率,实时上传智慧农业云平台
  • 分析大田的水、土、气、作物的历史数据和当前信息,提供下次的灌溉时间和灌溉量
  • 监测土壤剖面的水分运移与变化,发现过涝、土壤板结和深层渗漏等问题,预警提醒
遥感监测服务系统
  • 采集作物种类、生长长势、地块面积、作物面积等数据,用于相关种植决策的制定
  • 根据作物成熟期植株动态变化规律,利用遥感技术和模型分析,预测作物的成熟期
  • 建立作物光谱信息与产量之间联系的估产模型,预测农作物产量和质量
  • 建立预测模型,结合气象数据以及稻田视频监控的AI智能分析
环境监测预警系统
  • 通过多源小气候环境监测站实时监测大田内的气候信息
  • 对各类监测数值设置合理区间和上下限阈值,超限自动预警
  • 各个采集节点所采集的数据将自动整理分析以表格、曲线图、柱状图的方式展现和存储
智能灌溉控制系统
  • 借助压力系统,通过可控管道、滴头或喷头进行精准均匀灌溉
  • 根据不同作物特点以及土壤环境,水分、养分定时定量精准供给
  • 云端数据库与信息管理中心通讯,将数据传输给水资源智能云监控平台
可视化管理系统
  • 集在线展示、统计分析、信息动态、互动交流、技术服务为一体的综合系统
  • 授权用户可以通过单点登录、门户技术实现各业务系统数据使用、分析与数据共享
  • 实现全程实时环境监测,供政府决策指挥、应急预警使用,专家指导灾情使用
优化土地利用
通过合理规划,实现了土地资源的集约化和高效利用。伴随着土壤改良措施,提高土壤肥力和水分保持能力,为作物提供更好的生长环境。
提高产量和效益
高标准农田建设后,耕地质量提高,农田基础设施改善,从而带来了粮食产量的增加。规模化经营和机械化作业能够降低生产成本,提高生产效率,增加农民收入。
增强抗灾能力
通过完善的灌溉和排水系统,确保农田在干旱或洪涝条件下依然能够保持稳定的产量。提高了农田抵御自然灾害的能力,减少了因灾害造成的农业损失。

远程监测
实时监测农作物的生长环境和生长状况,及时发现并预警潜在的问题

实时预警
设置预警指标,当指标达到或超过设定值时,及时发出预警信息,防止损失扩大

智能控制
通过智能化设备和管理方法,实现对农作物生长环境和生长状况的自动化、智能化控制
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